La IA se está comiendo silenciosamente la mano de obra mundial con la automatización del trabajo
Mientras que la automatización de puestos de trabajo de IA ya ha reemplazado alrededor de 400.000 empleos de fábrica en los Estados Unidos de 1990 a 2007, con otros 2 millones en camino, la IA hoy está automatizando la economía de una manera mucho más sutil.
La IA se está comiendo silenciosamente la mano de obra mundial con la automatización del trabajo
AI job automation: The debate
This article was contributed by Valerias Bangert, strategy and innovation consultant, founder of three media outlets, and published author.
El debate sobre si la IA va a automatizar los puestos de trabajo es cada vez más intenso. Los críticos de la IA afirman que estos modelos estadísticos carecen de la creatividad y la intuición de los trabajadores humanos y que, por tanto, están condenados a realizar tareas específicas y repetitivas. Sin embargo, este pesimismo subestima fundamentalmente el poder de la IA. Mientras que la automatización de puestos de trabajo con IA ya ha sustituido unos 400.000 puestos de trabajo en fábricas en EE.UU. entre 1990 y 2007, y otros 2 millones están en camino, la IA está automatizando hoy la economía de una forma mucho más sutil.
Robo-writers
Tomemos el ejemplo de los trabajos de escritura. La IA puede generar fácilmente textos que no se distinguen de la escritura humana. Este tipo de automatización de trabajos con IA está sustituyendo a los trabajadores de una forma que es invisible a simple vista.
Por ejemplo, la popular aplicación de redacción con IA, Rytr, cuenta con más de 600.000 usuarios, y está creciendo a un ritmo rápido. En otras palabras, más de medio millón de personas utilizan Rytr para automatizar total o parcialmente su escritura. Se calcula que hay algo más de un millón de escritores autónomos en todo el mundo, que compiten cada vez más con robots que no se cansan, no requieren pago y pueden generar una cantidad ilimitada de contenidos.
Las implicaciones de esto son graves: las proyecciones clásicas sobre la pérdida de empleo inducida por la IA se centraban sólo en el trabajo manual repetitivo y en los empleos de cuello azul. Pero los trabajos de cuello blanco, como la redacción de contenidos, son igual de vulnerables a la sustitución por la IA.
Robo-support
This trend is not limited to writing. AI is also automating jobs in customer service, accounting, and a host of other professions. For instance, companies like Thankful, Yext, and Forethought use AI to automate customer support. This shift is often imperceptible to the customer, who doesn’t know if they’re speaking to a biological intelligence or a machine. The rise of AI-powered customer service has big implications for the workforce. It’s estimated that 85 percent of customer interactions are already handled without human interaction.
According to the Bureau of Labor Statistics, there are nearly 3 million customer service representatives employed in the United States. Many of these jobs are at risk of being replaced by AI. When jobs like these are automated away, the question is: Where do the displaced workers go?
The answer is not clear. It’s possible that many of these workers will be re-employed in other fields. But it’s also possible that they will become unemployed, and that the economy will struggle to absorb them. This is driving calls for a universal basic income, in which the government provides all citizens with a basic income to live on, to offset job losses due to automation.
Robo-translators
Translation has, of course, long been at risk of automation. However, the advent of large language models is making human translators increasingly vulnerable to replacement by AI. In a 2020 research paper, it was shown that a Transformer-based deep learning system outperforms human translators. This study is significant because it shows that AI translators are not just as good as, but often better than, human translators.
What’s more, the rise of AI translators is likely to have a negative effect on the wages of human translators. As AI translation becomes more common, the demand for human translators will decrease, and their wages will accordingly drop. While many economists once worried about the impact of outsourcing on the white-collar workforce, the coming wave of AI will have an even more serious impact, across sectors.
In fact, as Forbes reports, AI job automation has already been the primary driver in U.S. income inequality over the past 40 years.
Robo-coders
Just over a year ago, an OpenAI beta tester posited that AI may one day replace many coder jobs. At the time, OpenAI hadn’t yet released its code-generation engine, Codex, which now allows AI to autonomously write code in multiple languages. While the Codex of today is fairly primitive, one doesn’t need to be a futurist to see how this technology could be used to automate away many coder jobs in the future. As AI gets better at understanding code and writing it, it will soon come to match and ultimately exceed human skill levels.
The implications of AI job automation
Hace sólo dos años, la idea de que la IA automatizara trabajos como las funciones creativas era cosa de ciencia ficción o, al menos, estaba relegada a unas pocas empresas que la habían adoptado en un primer momento. Pero ahora, la IA se está convirtiendo en una apuesta segura para muchas empresas. En otras palabras, si no utilizas la IA, estás en desventaja. La razón principal es que los grandes modelos lingüísticos, principalmente el GPT-3 de OpenAI, han mejorado mucho en la comprensión del lenguaje natural.
Los ejemplos citados hasta ahora son sólo la punta del iceberg. La IA está automatizando puestos de trabajo en prácticamente todos los sectores e industrias. Aunque esto pueda parecer motivo de alarma, en realidad es una noticia que debería haberse producido hace tiempo. El hecho es que llevamos siglos viviendo en un mundo en el que las máquinas han ido sustituyendo poco a poco a los trabajadores humanos.
Lo que es nuevo es el ritmo de esta automatización. Las máquinas son cada vez más rápidas, mejores y más baratas que los humanos a un ritmo alarmante. Como resultado, estamos asistiendo a un cambio fundamental en la economía en el que las máquinas están empezando a hacer los trabajos creativos de los seres humanos.
En medio de la oportunidad de automatizar puestos de trabajo, ha surgido una nueva oleada de startups centradas en la IA, todas ellas tratando de sacar provecho del potencial de la IA. Esta fiebre del oro de la IA se pone de manifiesto en los miles de millones de dólares en financiación de riesgo que han fluido hacia las startups de IA en los últimos meses. Sólo en el tercer trimestre de 2021, se invirtieron casi 18.000 millones de dólares en empresas de IA, un récord.
Esta afluencia de capital es una señal de que los inversores creen en el potencial de la IA, y apuestan por que acabará automatizando muchos puestos de trabajo, generando ese valor con máquinas en su lugar. Mientras tanto, debemos prepararnos para un futuro en el que la IA se coma silenciosamente la mano de obra mundial.
Valerias Bangert is a strategy and innovation consultant, founder of three profitable media outlets, and published author.
Por la parte positiva...
Así es como la inteligencia artificial ya nos está ayudando a superar uno de los mayores desafíos de la fusión nuclear
En la elaboración de este modelo de turbulencias está teniendo un rol absolutamente esencial el aprendizaje profundo, que sirve para ponerlo a prueba y evaluar su capacidad predictiva.
- https://www.xataka.com/energia/asi-como-inteligencia-artificial-nos-esta-ayudando-a-superar-uno-mayores-desafios-fusion-nuclear?utm_content=buffere841f&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer&fbclid=IwAR3fJL_aTsOaAq2GpFHRLxvnBZlHGg7RVzAxHjaDfLrIY8B3Xs_gGlNmCWU
"La robótica enjambre está en el camino de convertirse en una herramienta clave para la civilización humana", dijo a TechXpta Saha, el investigador principal del equipo que llevó a cabo el estudio. "Por ejemplo, en la ciencia médica, será necesario utilizar numerosos nano-bots para impulsar la terapia inmune, la transferencia de medicamentos selectiva y eficaz, etc. ; mientras esté en el ejército será necesario explorar terrenos desconocidos que son difíciles de entrar para el ser humano, permitiendo la supervisión ágil de las fronteras y actividades similares. En la construcción, puede permitir tecnologías como la impresión 3D a gran escala y en la agricultura puede ayudar a monitorear la salud de los cultivos e intervenir para mejorar el rendimiento"
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Esto tampoco se está viendo venir. Vendrán los gurus a decirnos que esto no es diferente de la industrialización previa.
-Esta vez sera diferente porque las adaptaciones humanas seran mas lentas que las adaptaciones robotizadas, es imposible competir. Esta claro que saldran mas trabajos, esta claro que se debera implementar una renta basica, esta claro que se trabajaran menos horas a la semana, esta claro que nuevas tecnicas aportaaran soluciones, el problema es el periodo de transición.
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